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Theano 虽然诞生在 LISA lab,但是本身和深度学习没有关系,需求拆分非常到位。 为什么会有 Theano?无非是因为一群研究者想用 Python,但是纯用 NumPy/SciPy 太痛苦,得手动推导全部函数再在代码里堆起来。想调用一下库就能得到导数的符号表达...

theano.tensor.dot(x,y) x,y如果是向量,自动会对y进行转置 如果是矩阵,要注意对齐。 一般情况下,一个样本应该看做1行n列的向量。 tensor.sub(x,y) 碰到一个问题,如果x是n行的,y是1行的。 要对x中的每行都减去一个y。theano中不知道如何写...

要做卷积神经网络的一些东西,所以要装theano,网上很多Theano安装教程版本较老,而各安装包更新很快,参考价值有限。走了很多弯路才装好,把这个过程记录下来,希望对大家有帮助~ ~ 我的配置:win7,32位(64和32位安装步骤没差,下安装包版本有...

我发现这句话几乎跟我写的一抹一样,变量都一样。我来给你详解: asarray是python numpy的函数,这里的data_x应该就是机器学习的输入向量,是numpy的array格式,为了把他转成theano的floatX格式,用asarray加上后面的参数dtype改成想要的theano...

Theano的一个优势在于代码是在计算时生成并编译的,所以理论上可以达到更高的速度(不需要运行时的polymorphism,而且如果写得好的话可以fuse kernel),但是因为是学术实现,没有花大精力在优化上面,所以实际速度并不占优势。另外现在大家都高...

著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 作者:王若岩 链接:http://www.zhihu.com/question/30309264/answer/47572697 来源:知乎 可以只用input,不用givens实现同样的模型。但对于小数据集,那样会导致速度变...

一般安装setuptools, 装好后就可以运行 easy_install 安装了。 pip也可以安装包。

你可以这么理解: def input(prompt): return eval(raw_input(prompt)) 也就是说调用eval函数来看输入是什么,实际上你甚至可以输入表达式,Python会计算表达式的值来返回。

我发现这句话几乎跟我写的一抹一样,变量都一样。我来给你详解: asarray是python numpy的函数,这里的data_x应该就是机器学习的输入向量,是numpy的array格式,为了把他转成theano的floatX格式,用asarray加上后面的参数dtype改成想要的theano...

theano的调试普遍觉得难用,个人经验建议以下方法: 对于语法正确性,可以从最简单的示例模块一点点往上加,哪一步出错很容易发现 对于算法正确性,可以用numpy建立toy dataset来验证. 添加一个watch当做function的输出, 把要监控的变量放到wat...

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