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spss多元线性回归中条件索引有一个值特别大该怎么解决

存在共线性问题,用主成分回归来处理

这个说明有多重共线性,可以考虑主成分回归,或者删除该变量

你说的共线性是高度共线还是有点 高度共线只能用岭回归啊,主成分回归啊 sem埃很多方法解决啊

说明变量没有意义哦,你可以选几个变量纳入进去分析试试

你说的是哪个p值呢,ANOVA里的p值要小于0.05,才说明方程有效。后面的系数,B值对应的P小于0.05说明该系数比较有效。

因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量...

造价是把? 不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做 我经常帮别人做这类的数据分析的

不是,判断有效性是看p值。就是你的只有三行的那个表,依次写着回归,残差什么的。你看那个回归里边的p值。小于0.05就是模型有效

不知道你要怎样比较预测值和真实值,比如计算一下残差值,或者计算一下均方误差之类? 在Linear Regression对话框,点Save按钮,会出现Linear Regression: Save对话框,在Predicted Values(预测值)和Residuals(残差)栏都选Unstandardized,...

这是正常现象。在SPSS多元线性逐步回归中,早先已经进入方程的变量可以又被踢出来。多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件:一是对模型必需要有足够的影响力,二是对不能方程中的其他变量产生明显的影响(也就是造成共线...

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