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spArk suBmit 依赖jAr

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

100只是传给example.jar的程序参数; 以--master指定的master url为准; executor-memory是给每个executor指定使用的内存;total-executor-cores 这个参数是所有的executor使用的总CPU核数。这两个参数需要根据你的机器配置情况以及Spark程序的...

基于eclipse的Spark IDE 以WordCount为例: package com.lxw.test import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import SparkContext._ object WordCount { def main (args: Array[String]) { if(args.length < 2) { println("Usage: Wor...

参考http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html # Use spark-submit to run your application$ YOUR_SPARK_HOME/bin/spark-submit \ --class "SimpleApp" \ --master local[4] \ target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar...

一、命令 1.向spark standalone以client方式提交job。 ? 1 ./spark-submit --master spark://hadoop3:7077 --deploy-mode client --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.3.0-hadoop2.3.0.jar --deploy-mode client...

100只是传给example.jar的程序参数; 以--master指定的master url为准; executor-memory是给每个executor指定使用的内存;total-executor-cores 这个参数是所有的executor使用的总CPU核数。这两个参数需要根据你的机器配置情况以及Spark程序的...

本文前提是已经正确安装好scala,sbt以及spark了 简述将程序挂载到集群上运行的步骤: 1、构建sbt标准的项目工程结构:SBT项目工程结构图其中:~/build.sbt文件用来配置项目的基本信息(项目名、组织名、项目版本、使用的scala版本或者再次配置些...

spark-submit \ --class com.my.spark.mytaskclass \ 执行的类 --master spark://sparkhost:7077 \ spark Master 地址 --executor-memory 20G \ 每台机器多少内存 --total-executor-cores 64 \ 共使用多少核进行计算 myspark.jar 执行jar包

[itelbog@iteblog ~]$ bin/spark-submit --master local[2] --jars lib/mysql-connector-java-5.1.35.jar --class spark.sparkToJDBC ./spark-test_2.10-1.0.jar spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on class...

前面已经有篇文章介绍如何编译包含hive的spark-assembly.jar了,不清楚的可以翻看一下前面的文章。 cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句: val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...

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