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spark优化可以通过参数优化和代码优化 序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问...

这个问题我解决了,在设置SparkConf()的时候,需要把本机生成的JAR包路径进行制定,如: val conf = new SparkConf().setAppName("SogouResult").set...

boostingstrategy的

我先写了一个kafka的生产者程序,然后写了一个kafka的消费者程序,一切正常。 生产者程序生成5条数据,消费者能够读取到5条数据。然后我将kafka的消费者程序替换成使用spark的读取kafka的程序,重复多次发现每次都是读取1号分区的数据,而其余的...

这个问题我解决了,在设置SparkConf()的时候,需要把本机生成的JAR包路径进行制定,如: val conf = new SparkConf().setAppName("SogouResult").setMaster("...

这个问题我解决了,在设置SparkConf()的时候,需要把本机生成的JAR包路径进行制定,如:valconf=newSparkConf().setAppName("SogouResult").setMaster("...

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