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在scrapy使用过程中,很多情况下需要根据实际需求定制自己的扩展,小到实现自己的pipelines,大到用新的scheduler替换默认的scheduler。 扩展可以按照是否需要读取crawler大致分为两种,对于不需要读取的,比如pipelines的编写,只需要实现默认...

1.首先得有一个Scrapy项目,我在Desktop上新建一个Scrapy的项目叫test, 2.在Desktop目录打开命令行,键入命令:scrapy startproject test1 3.打开Pycharm,选择open ,选择项目,ok 4.打开如下界面之后,按alt + 1, 打开project 面板 5.在test1...

当你运行 scrapy command arg 这样的命令时,这里的 scrapy 实质是一个 python 脚本,它接受参数,首先调用 scrapy/cmdline.py 中的 execute() 函数. 在 scrapy 安装目录下的 cmdline.py 文件中: ... def execute(argv=None, settings=None): if ...

status = 200 pid = 0 url = "" def start_requests(self): while line: if self.status == 403 and token_num == len(token): headers["Authorization"] = token[0] token_num = 1 page = scrapy.http.Request(self.url, meta = {'pid':self.pi...

爬虫跟踪下一页的方法是自己模拟点击下一页连接,然后发出新的请求。请看: item1 = Item()yield item1item2 = Item()yield item2req = Request(url='下一页的链接', callback=self.parse)yield req 注意使用yield时不要用return语句。

(1)一种是像我之前爬虫新京报网的新闻,下一页的url可以通过审查元素获得,第一页的网址是http://www.bjnews.com.cn/news/list-43-page-1.html 在第一页的时候,下一页按钮的审查元素是 我们通过获取next_pages = response.xpath('//div[@id="...

1、爬数据的时候,有时会遇到被该网站封IP等情况,response的状态码为403,那么这时候我们希望能够抛出 CloseSpider的异常。 2、但是如scrapy官网提到的,Scrapy默认的设置是过滤掉有问题的HTTP response(即response状态码不在200-300之间)。因...

import json str = str[(str.find('(')+1):str.rfind(')')] #去掉首尾的圆括号前后部分 dict = json.loads(str) comments = dict['comments'] #然后for一下就行了

不用yield写一次parse方法你就明白了: def parse(self, response): result_list = [] for h3 in response.xpath("//h3").extract(): result_list.append(MyItem(title=h3) for url in response.xpath("//a/@href").extract...

scrapy-redis所实现的两种分布式:爬虫分布式以及item处理分布式。分别是由模块scheduler和模块pipelines实现。 一、Scrapy-redis各个组件介绍 (I) connection.py 负责根据setting中配置实例化redis连接。被dupefilter和scheduler调用,总之涉及...

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