mwbr.net
当前位置:首页 >> pAnDAs rEnAmE Axis >>

pAnDAs rEnAmE Axis

data.drop(n)可以删除第i行 import pandas as pd data=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) print data.drop(0)输出结果为 0 1 21 4 5 6

import pandas as pd a = ['one','two','three'] b = [1,2,3] english_column = pd.Series(a, name='english') number_column = pd.Series(b, name='number') predictions = pd.concat([english_column, number_column], axis=1) #another way t...

pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数、平均值、标准差,或用户自定义函数。...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mwbr.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com