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你是用的是旧版mapreduceAPI,在mapred包下的,需修改成mapreduce包下的FileInputFormat

我也遇到这个问题了,你这个问题解决了吗?新版本的hadoop把setOutputPath参数改了,很郁闷,我试过再设一个参数JobConf的参数,但那样的话,后面跟着一大堆...

at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.getOutputKeyComparator(JobConf.java:774) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.(MapTask.java:95...

怎样在mapper ,reducer 里面得到当前作业的configuration对像,jobconf对像也行,继承jobconfigurable接口的方法就不用说了,过时了没用,先谢过...

override def getPartitions: Array[Partition] = { val jobConf = getJobConf() // add the credentials here as this can be called before SparkContext ...

mapred.job.map.capacity设置的是一台机器最大的map个数 也就是map的槽数 mapred.map.tasks是决定map个数的其中一个参数 具体可参考http://blog.csdn.net/zhouleilei/article/details/7836529

map的数量 map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的,也就是输入文件的总块数,正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100个,对于CPU消耗较小的作业可以设置Map数量为300个左右,但是由于hadoop的每一个任务在初始化时需要一定的...

numSplits:来自job.getNumMapTasks(),即在job启动时用org.apache. Hadoop .mapred.JobConf.setNumMapTasks(int n)设置的值,给M-R框架的Map数量的提示...

这些属性也可以通过APIJobConf.setMapDebugScript JobConf.setReduceDebugScript设 置,脚本作为参数被提供在任务的stdout, stderr, syslog, jobconf文件。调试命令,...

package com.qin.test.hadoop.jobctrol; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; impo...

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