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MATLABrAnDn的问题

1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机...

randn() 是产生正态分布用的。你的要求用 rand() 就可以,它产生 (0,1) 里的均匀分布。利用均匀分布小于0.5的概率是 0.5 可以这样做: x = rand(1, 10); index = x

rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布; rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵。 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。

由于产生的是随机数序列,这里所说的均值为0,只是说这写随机数的分布期望值为0 而不是说这个序列的平均值就一定为0。 如果你用randn产生一个很长的序列,再统计其分布情况,例如 a=randn(100000,1); hist(a,100); a是个符合中心为0,标准差是1...

matlab 用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数。 它是服从normal distribution(正态分布) 我们由matlab自带的解说中可以看到: Y = randn returns a pseudorandom, scalar value drawn from a normal distribution with mean 0...

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

利用randn函数生成的代码: S = [2 0; 0 2]; % 协方差矩阵M = [1; 1]; % 均值N = 1000; % 数据点数L = chol(S,'lower');r = (L*randn(2,N) + repmat(M(:),1,N))';scatter(r(:,1),r(:,2)) 检验(分别求协方差矩阵和均值向量): cov(r(:,1),r(:,2...

randn是生成随机数的函数,randn(1,lx)表示生成1*lx的矩阵,矩阵的每个元素都是随机数。 randn函数解释: randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = ...

因为是normal分布,理论上没有范围限制。 hist的意思是说,看你的正态分布的几率。 如果你要限制范围,使用rand即可

randn是产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机数序列 而wgn是产生高斯白噪声序列 由于高斯白噪声其实就是符合一定高斯分布的随机序列 缩影wgn函数,实际上是调用了randn函数来生成序列的 wgn产生的噪声的功率是可以设定的 是根据输入的功率,...

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